2010.8.2 第４４回 人工知能学会分子生物情報研究会（SIG-MBI）開催のお知らせ(東京)
<p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">[bioinformatics-jp] 第４４回 人工知能学会分子生物情報研究会（SIG-MBI）開催のお知らせ</p>
<p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">10.7.7 2:21 PMより転載</p>
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<p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">下記の要領で、研究会を開催致します。今回から主査を東工大の</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">小長谷先生に戻し、研究会の方向性も新しくなります。奮って</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">御参加下さい。</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">————————————————</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">金沢大学大学院 自然科学研究科</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">佐藤賢二 ken [at] t.kanazawa-u.ac.jp</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px"><strong>第44回人工知能学会 分子生物情報研究会 （SIG-MBI）</strong></p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">２０１０年8月2日（月） １３：３０ − １７：００</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">東京工業大学西８棟１０階 遠隔ＴＶ講義室</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">参加費無料，参加資格自由</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">13:30-14:20</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">小長谷（東工大） SIGMBIが目指すもの</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">概要：</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">1990年にヒトゲノム解析計画が始動してから２０年という歳月が経過した。この間に</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">情報処理技術を用いて生命現象を解明しようとする「バイオインフォマティクス」は</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">大きな飛躍を遂げ、情報処理応用分野の一角を占めるまでに成長した。</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">パーソナルゲノムをはじめとして膨大なデータを解析するためにはコンピュータの</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">利用が不可欠となっている。SIMBI研究会では、パーソナルゲノム解析やゲノム創薬</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">を中心に、合成生物学，分子ロボティクス、分子通信、形式論理などの異分野との交流を</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">積極的に進め、最先端の研究成果の交流を図る。</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">14:20 - 15:10</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">澤井秀文（NICT)</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">生命と情報通信〜生命の不思議に学ぶ未来の情報通信デザイン〜</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">概要：NICT神戸研究所の生命と情報通信分野の研究者が中心となり、</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">２００９年１１月に「生命と情報通信〜情報通信技術に生命機能を吹き込む〜」</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">（オーム社刊）を上梓したが、主にこの概要をご紹介したい。具体的には、</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">新世代の情報通信デザインに不可欠な要素となる生命機能について、</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">その思想的な背景と基礎理論、実世界への応用可能性など、生命機能から</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">多くのヒント（インスピレーション）が得られることを、できるだけ多くの</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">具体例を挙げながら広範囲に論じてみたい。</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">(休憩）</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">15:20 - 16:10</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">木賀大介（東工大）</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">合成生物学/遺伝子工学の国際学生コンテストiGEMの現状と展望</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">近年のゲノム情報の蓄積と長鎖DNA合成手法の発達により、遺伝子を組み合わせ</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">ることで有用な遺伝子ネットワークを構築することを研究手段とする合成生物学</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">が発展しつつある。この分野では、学部学生を主体としたチームによる国際コン</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">テストが開かれており、本発表ではこのコンテストの概要と意義について紹介し</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">たい。このコンテストでは、オープンソースの概念および、工学の基盤としての</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">規格化に焦点があてられている。そのために、各遺伝子の特性を記したデータ</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">ベースの構築と、遺伝子操作を行いやすいように規格化された遺伝子の配布およ</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">び構築した遺伝子ネットワークの提出、という点に特色がある。</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">16:10 - 17:00</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">伊藤宗平（東工大）</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">時間論理LTLの充足可能性判定による遺伝子調節ネットワーク解析</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; min-height: 14px; margin: 0px"> </p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">概要：遺伝子調節ネットワーク解析では、微分方程式を用いた数値シミュレーションに</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">よる解析手法がよく用いられているが、</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">パラメータの値の設定や、初期状態、外部入力のシナリオなどによりその振る舞</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">いは多岐にわたるため、全ての振る舞い</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">を総括的に捉えることは難しい。本研究では、ネットワークの示す可能な振る舞</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">い全てを許すような制約を、遺伝子産物の</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">濃度の時間的変化の制約として線形時間論理(LTL)で記述し、その充足モデルを</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">自動構築することでネットワークが示す</p> <p style="normal normal normal 12px/normal Helvetica; margin: 0px">動的振る舞いを解析する手法を提案する。</p>
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[閲覧数] 67 [掲載日] 2010-07-08
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